스킬셋 답변 생성
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    스킬셋 답변 생성

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    기사 요약

    Classic/VPC 환경에서 이용 가능합니다.

    특정 스킬셋의 API를 호출하여 적절한 답변을 생성합니다.

    요청

    요청 형식을 설명합니다. 요청 형식은 다음과 같습니다.

    메서드URI
    POST/v1/skillsets/{skillset-id}/versions/{version}/final-answer

    요청 헤더

    헤더에 대한 설명은 다음과 같습니다.

    헤더필수 여부설명
    AuthorizationRequired인증을 위한 API 키 (예: Bearer nv-***********)
    Content-TypeRequiredapplication/json
    AcceptConditional응답 데이터의 형식
    • text/event-stream
    X-NCP-CLOVASTUDIO-REQUEST-IDOptional각 요청에 대한 요청 아이디
    참고

    응답 결과는 기본적으로 JSON 형태로 반환하지만, Accepttext/event-stream으로 지정 시 스트림 형태로 반환합니다.

    요청 경로 파라미터

    파라미터에 대한 설명은 다음과 같습니다.

    필드타입필수 여부설명
    skillset-idStringRequired답변 생성 대상 스킬셋 아이디
    versionInteger/StringRequired답변 생성 대상 스킬셋 버전
    • 버전 지정하여 스킬셋 사용 시 입력
    • {버전 번호} | latest
      • {버전 번호}: 특정 버전
        • 1 ≤ version
      • latest: 현재 적용된 버전
    참고

    version은 입력할 스킬셋 버전에 따라 Integer와 String 중에 선택하여 요청해 주십시오.

    요청 바디

    요청 바디에 대한 설명은 다음과 같습니다.

    필드타입필수 여부설명
    queryStringRequired질의 내용
    tokenStreamBooleanOptional답변 생성 시 토큰 스트리밍 사용 여부
    • false | true
      • false: 사용 안 함
      • true: 사용
    chatHistoryArrayOptional답변 생성 이력
    chatHistory.roleEnumRequired대화 메시지 역할
    • user | assistant
      • user: 사용자의 발화 또는 질문
      • assistant: 모델의 답변
    chatHistory.contentStringRequired대화 메시지 내용
    requestOverrideObjectOptional모든 API에 적용할 호출 옵션
    requestOverride.baseOperationObjectOptional모든 API에 적용할 호출 옵션 정보
    requestOverride.baseOperation.headerObjectOptional모든 API에 적용할 요청 헤더
    requestOverride.baseOperation.queryObjectOptional모든 API에 적용할 요청 쿼리 파라미터
    requestOverride.baseOperation.requestBodyObjectOptional모든 API에 적용할 요청 바디
    • GET 메서드 API인 경우 미적용
    requestOverride.operationsArrayOptional특정 API에 적용할 호출 옵션

    operations

    operations에 대한 설명은 다음과 같습니다.

    필드타입필수 여부설명
    operationIdStringConditional특정 API의 오퍼레이션 아이디
    • operations를 입력할 경우 필수
    headerObjectOptional특정 API에 적용할 요청 헤더
    queryObjectOptional특정 API에 적용할 요청 쿼리 파라미터
    requestBodyObjectOptional특정 API에 적용할 요청 바디
    • GET 메서드 API인 경우 미적용

    요청 예시

    요청 예시는 다음과 같습니다.

    curl --location --request POST 'https://clovastudio.stream.ntruss.com/testapp/v1/skillsets/{skillset-id}/versions/{version}/final-answer' \
    --header 'Authorization: Bearer <API-KEY>' \
    --header 'X-NCP-CLOVASTUDIO-REQUEST-ID: <X-NCP-CLOVASTUDIO-REQUEST-ID>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{  
        "query": "내일 날씨는 어때?",
        "tokenStream": true,
        "chatHistory": [
            {
                "role": "user",
                "content": "오늘 서울 날씨 어때?"
             },
            {
                "role": "assistant",
                "content": "폭풍전야입니다."
             }
         ],
         "requestOverride": {
            "baseOperation": {
                "query": {
                    "appid": "appid-11223344"
                    }
                }
            }
        }'
    

    응답

    응답 형식을 설명합니다.

    응답 헤더

    응답 헤더에 대한 설명은 다음과 같습니다.

    헤더필수 여부설명
    Content-Type-응답 데이터의 형식
    • application/json

    응답 바디

    응답 바디에 대한 설명은 다음과 같습니다.

    필드타입필수 여부설명
    statusObject-응답 상태
    resultObject-응답 결과
    result.finalAnswerString-모델의 최종 실행 결과
    • 마지막까지 실행되지 않으면 빈 문자열 반환
    result.tokenCountInteger-답변 생성 시 측정된 토큰 수
    result.useTaskBoolean-호출한 모델의 학습 여부
    • false | true
      • false: 학습하지 않음
      • true: 학습 완료
    result.apiResultArray-호출한 API 결과

    apiResult

    apiResult에 대한 설명은 다음과 같습니다.

    필드타입필수 여부설명
    urlString-답변 과정에서 호출한 API URL
    requestBodyString-답변 과정에서 호출한 API 요청 바디
    responseBodyString-답변 과정에서 호출한 API 응답 바디
    apiOrderInteger-API 호출 결과에 상관없이 응답 순서를 고정하기 위한 정렬 기준
    operationIdString-답변 과정에서 호출한 API Spec의 오퍼레이션 아이디
    nameForHumanString-답변 과정에서 호출한 API가 등록된 스킬의 이름

    응답 예시

    응답 예시는 다음과 같습니다.

    성공

    호출이 성공한 경우의 응답 예시는 다음과 같습니다.

    {
      "status": {
        "code": "20000",
        "message": "OK"
      },
      "result": {
        "finalAnswer": "내일 서울 날씨는 맑음이며, 온도는 약 27도 정도로 예상됩니다.",
        "tokenCount": 1032,
        "apiResult": [
          {
            "url": "http://example.com?numOfRows=1&location=서울&date=20240530",
            "requestBody": "string",
            "responseBody": "string",
            "apiOrder": 1,
            "operationId": "weatherAPI",
            "nameForHuman": "WeatherSkill"
          }
        ]
      }
    }
    

    실패

    호출이 실패한 경우의 구문 예시는 다음과 같습니다.

    응답 스트림

    생성되는 토큰을 하나씩 출력하도록 토큰 스트리밍을 사용할 수 있습니다. 토큰 스트리밍 형식을 설명합니다.

    응답 헤더

    응답 헤더에 대한 설명은 다음과 같습니다.

    필드필수 여부설명
    Accept-응답 데이터의 형식
    • text/event-stream

    응답 바디

    응답 바디에 대한 설명은 다음과 같습니다.

    필드타입필수여부설명
    selectedSkillObject-선택된 스킬 이름
    • Planning event에서만 표시
    finalAnswerString-모델의 최종 실행 결과
    • 마지막까지 실행되지 않으면 빈 문자열 반환
    • FinalAnswer event에서만 표시
    tokenCountInteger-이벤트에서 사용된 토큰 수
    apiResultObject-답변 과정에서 호출한 API 결과
    • FinalAnswer event에서만 표시
    apiResult.urlString-답변 과정에서 호출한 API URL
    apiResult.requestBodyString-답변 과정에서 호출한 API 요청 바디
    apiResult.responseBodyString-답변 과정에서 호출한 API 응답 바디
    apiResult.apiOrderInteger-API 호출 결과에 상관없이 응답 순서를 고정하기 위한 정렬 기준
    apiResult.operationIdString-답변 과정에서 호출한 API Spec의 오퍼레이션 아이디
    apiResult.nameForHumanString-답변 과정에서 호출한 API가 등록된 스킬의 이름

    Token Event

    TokenEvent에 대한 설명은 다음과 같습니다.

    필드타입필수 여부설명
    probsArray-응답 후보 토큰의 목록 및 각 토큰의 확률값
    stopReasonString-결괏값 생성 중단의 이유(일반적으로 마지막 이벤트에 전달)
    • length | end_token | stop_before
      • length: 길이 제한
      • end_token: 토큰 수 제한
      • stop_before: 답변 생성 중 stopBefore 설정값 출현
    textString-완전한 텍스트 페어

    응답 예시

    응답 예시는 다음과 같습니다.

    성공

    호출이 성공한 경우의 응답 예시는 다음과 같습니다.

    id: aabdfe-dfgwr-edf-hpqwd-f2asd-g
    event: planning
    data: {"selectedSkill": {["nameForHuman":"호텔 검색"]}, "tokenCount": 432}
    id: aabdfe-dfgwr-edf-hpqwd-f1asd-g
    event: cot
    data: {"apiResult": [{"url": "https://example.com/search_reviews_get?keyword=지하철역 접근성 좋은", "requestBody": "keyword=지하철역 접근성 좋은", "responseBody": "[{\"review_id\": 5,
    \"review_date\": \"20230809\", \"reviewer\": \"ClaudeCalder\", \"rating\": 4.0, \"content\": \"사우나,
    수영장 등 부대시설이 없어서 아쉬웠지만 가격이 저렴해서 좋았어요. 근처에 지하철역도 있고 편의점도 있어서 접근성이
    좋아요. 잠시 머물기엔 딱 입니다.\", \"hotel_name\": \"Movenpick Hotel\", \"address\": \"서울 광진구
    워커힐로 120\", \"room_name\": \"City View\", \"good_cnt\": 9, \"bad_cnt\": 0, \"rating_service\":
    3.0, \"rating_clean\": 4.0, \"rating_room\": 4.0}]", "apiOrder": 1}], "tokenCount": 2401 }
    id: aabdfe-dfgwr-edf-hpqwd-f2asd-g
    event: finalAnswer
    data: {"finalAnswer": "서울에서 지하철역 접근성 좋은 호텔은 Movenpick Hotel이며, 서울 광진구 워커힐로 120에
    위치해 있습니다.", "apiResult": [{"url": "https://example.com/search_reviews_get?keyword=지하철역 접근성 좋은", "requestBody": "keyword=지하철역 접근성 좋은", "responseBody":
    "[{\"review_id\": 5, \"review_date\": \"20230809\", \"reviewer\": \"ClaudeCalder\", \"rating\": 4.0,
    \"content\": \"사우나, 수영장 등 부대시설이 없어서 아쉬웠지만 가격이 저렴해서 좋았어요. 근처에 지하철역도 있고
    편의점도 있어서 접근성이 좋아요. 잠시 머물기엔 딱입니다.\", \"hotel_name\": \"Movenpick Hotel\",
    \"address\": \"서울 광진구 워커힐로 120\", \"room_name\": \"City View\", \"good_cnt\": 9, \"bad_cnt\":
    0, \"rating_service\": 3.0, \"rating_clean\": 4.0, \"rating_room\": 4.0}]", "apiOrder": 1}],
    "tokenCount": 214 }
    ...
    

    실패

    호출이 실패한 경우의 구문 예시는 다음과 같습니다.


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