Query Analysis Group By Count
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기사 요약
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의견을 보내 주셔서 감사합니다.
사용된 검색 Query 들을 분석하여 field 별 Group By 된 Count 집계를 합니다.
- city1: 도시 구분필드1 ex) 서울특별시, 경기도, 충청북도
- city2: 도시 구분필드2 ex) 강남구, 서초, 구로구
- city3: 도시 구분필드2 ex) 역삼동, 정자동, 서초동
- country: 국가
- word: 검색 Query 를 형태소분석한 word
POST https://cloudsearch.apigw.gov-ntruss.com/CloudSearch/real/v1/domain/{name}/analysis/count_group_by
요청
요청 파라미터
| 파라미터 명 | 필수 여부 | 타입 | 제약사항 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| name | Yes | string | 생성되어져 있는 Domain 이름 |
요청 바디
| 파라미터 명 | 필수 여부 | 타입 | 제약사항 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| from | Yes | string | 시작 시간(UTC, ex: 20161027T171340Z ) | |
| to | Yes | string | 종료 시간(UTC, ex: 20161027T171340Z ) | |
| groupBy | Yes | GroupBySchema | groupBy 설정 | |
| aggregate | Yes | AggregateSchema | aggregate 설정 |
응답
Success
[
{
"key": (string),
"doc_count": (int),
"aggregated_result": {
"sum_other_doc_count": (int),
"buckets": [
{
"key": (string),
"doc_count": (int),
}
]
}
}
]
응답
| 필드명 | 타입 | 설명 | 비고 |
|---|---|---|---|
| key | string | Group by 된 결과의 기준 값 | |
| doc_count | number | 기준 값에 해당하는 모든 값의 합 | |
| aggregated_result.sum_other_doc_count | number | aggregate 결과가 지정한 max_size 값보다 클 때, 결과에 출력되지 않은 모든 값의 합 | |
| aggregated_result.buckets[] | array | aggreagte 결과의 key 별 그룹핑 | |
| aggregated_result.buckets[].key | string | 해당 시간 동안 query에 사용된 field의 값 | |
| aggregated_result.buckets[].doc_count | string | 해당 시간 동안 query에 사용된 key의 횟수 |
응답 Status
| Http Status | Desc |
|---|---|
| 200 | OK(요청 완료) |
| 400 | Bad Request |
| 401 | Unauthorized |
| 403 | Forbidden |
| 404 | Not Found |
| 500 | Internal Server Error |
예시
예시1 : field_value 가 있는 경우
요청
POST https://cloudsearch.apigw.gov-ntruss.com/CloudSearch/real/v1/domain/car_dev/analysis/count_group_by
{
"from": "2019-09-25T05:00:00Z",
"to": "2019-09-25T15:00:00Z",
"groupBy": {
"field": "word",
"field_value": "현대",
"max_size": 10
},
"aggregate": {
"field": "city1",
"max_size": 10
}
}
응답 예시
[
{
"key": "현대",
"doc_count": 1,
"aggregated_result": {
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "경기도",
"doc_count": 1
}
]
}
}
]
예시2 : field_value 가 없는 경우
요청
POST https://cloudsearch.apigw.gov-ntruss.com/CloudSearch/real/v1/domain/car_dev/analysis/count_group_by
POST /CloudSearch/real/v1/domain/car_dev/analysis/count_group_by HTTP/1.1
Host:cloudsearch.apigw.gov-ntruss.com
accept:application/json
x-ncp-apigw-signature-v2: cDwtHuQeGmwWyNmwlN6XIGA66zge4iMXvfoDQNna05g=
x-ncp-apigw-timestamp: 1545817618751
x-ncp-iam-access-key: teGTwtcSEGA7fu28BGGi
{
"from": "2019-09-25T05:00:00Z",
"to": "2019-09-25T15:00:00Z",
"groupBy": {
"field": "word",
"max_size": 10
},
"aggregate": {
"field": "city1",
"max_size": 10
}
}
응답 예시
[
{
"key": "class",
"doc_count": 3117,
"aggregated_result": {
"sum_other_doc_count": 357,
"buckets": [
{
"key": "서울특별시",
"doc_count": 1378
},
{
"key": "경기도",
"doc_count": 473
},
{
"key": "",
"doc_count": 300
},
{
"key": "인천광역시",
"doc_count": 119
},
{
"key": "대구광역시",
"doc_count": 107
},
{
"key": "부산광역시",
"doc_count": 104
},
{
"key": "경상북도",
"doc_count": 83
},
{
"key": "전라북도",
"doc_count": 69
},
{
"key": "대전광역시",
"doc_count": 64
},
{
"key": "경상남도",
"doc_count": 63
}
]
}
},
{
"key": "bmw",
"doc_count": 3027,
"aggregated_result": {
"sum_other_doc_count": 303,
"buckets": [
{
"key": "서울특별시",
"doc_count": 1295
},
{
"key": "경기도",
"doc_count": 515
},
{
"key": "",
"doc_count": 331
},
{
"key": "인천광역시",
"doc_count": 127
},
{
"key": "대구광역시",
"doc_count": 105
},
{
"key": "부산광역시",
"doc_count": 88
},
{
"key": "경상북도",
"doc_count": 79
},
{
"key": "대전광역시",
"doc_count": 63
},
{
"key": "전라북도",
"doc_count": 63
},
{
"key": "전라남도",
"doc_count": 58
}
]
}
}
]
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