Query Analysis Group By Count

사용된 검색 Query 들을 분석하여 field 별 Group By 된 Count 집계를 합니다.

• city1: 도시 구분필드1 ex) 서울특별시, 경기도, 충청북도
• city2: 도시 구분필드2 ex) 강남구, 서초, 구로구
• city3: 도시 구분필드2 ex) 역삼동, 정자동, 서초동
• country: 국가
• word: 검색 Query 를 형태소분석한 word

POST https://cloudsearch.apigw.gov-ntruss.com/CloudSearch/real/v1/domain/{name}/analysis/count_group_by

요청

요청 파라미터

요청 바디

응답

Success

[
  {
    "key": (string),
    "doc_count": (int),
    "aggregated_result": {
      "sum_other_doc_count": (int),
      "buckets": [
        {
          "key": (string),
          "doc_count": (int),
        }
      ]
    }
  }
]

응답

응답 Status

예시

예시1 : field_value 가 있는 경우

요청

POST https://cloudsearch.apigw.gov-ntruss.com/CloudSearch/real/v1/domain/car_dev/analysis/count_group_by

{
  "from": "2019-09-25T05:00:00Z",
  "to": "2019-09-25T15:00:00Z",
  "groupBy": {
    "field": "word",
    "field_value": "현대",
    "maxSize": 10
  },
  "aggregate": {
    "field": "city1",
    "max_size": 10
  }
}

응답 예시

[
  {
    "key": "현대",
    "doc_count": 1,
    "aggregated_result": {
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": "경기도",
          "doc_count": 1
        }
      ]
    }
  }
]

예시2 : field_value 가 없는 경우

요청

POST https://cloudsearch.apigw.gov-ntruss.com/CloudSearch/real/v1/domain/car_dev/analysis/count_group_by

POST /CloudSearch/real/v1/domain/car_dev/analysis/count_group_by HTTP/1.1
Host:cloudsearch.apigw.gov-ntruss.com
accept:application/json
x-ncp-apigw-signature-v2: cDwtHuQeGmwWyNmwlN6XIGA66zge4iMXvfoDQNna05g=
x-ncp-apigw-timestamp: 1545817618751
x-ncp-iam-access-key: teGTwtcSEGA7fu28BGGi

{
  "from": "2019-09-25T05:00:00Z",
  "to": "2019-09-25T15:00:00Z",
  "groupBy": {
    "field": "word",
    "maxSize": 10
  },
  "aggregate": {
    "field": "city1",
    "maxSize": 10
  }
}

응답 예시

[
  {
    "key": "class",
    "doc_count": 3117,
    "aggregated_result": {
      "sum_other_doc_count": 357,
      "buckets": [
        {
          "key": "서울특별시",
          "doc_count": 1378
        },
        {
          "key": "경기도",
          "doc_count": 473
        },
        {
          "key": "",
          "doc_count": 300
        },
        {
          "key": "인천광역시",
          "doc_count": 119
        },
        {
          "key": "대구광역시",
          "doc_count": 107
        },
        {
          "key": "부산광역시",
          "doc_count": 104
        },
        {
          "key": "경상북도",
          "doc_count": 83
        },
        {
          "key": "전라북도",
          "doc_count": 69
        },
        {
          "key": "대전광역시",
          "doc_count": 64
        },
        {
          "key": "경상남도",
          "doc_count": 63
        }
      ]
    }
  },
  {
    "key": "bmw",
    "doc_count": 3027,
    "aggregated_result": {
      "sum_other_doc_count": 303,
      "buckets": [
        {
          "key": "서울특별시",
          "doc_count": 1295
        },
        {
          "key": "경기도",
          "doc_count": 515
        },
        {
          "key": "",
          "doc_count": 331
        },
        {
          "key": "인천광역시",
          "doc_count": 127
        },
        {
          "key": "대구광역시",
          "doc_count": 105
        },
        {
          "key": "부산광역시",
          "doc_count": 88
        },
        {
          "key": "경상북도",
          "doc_count": 79
        },
        {
          "key": "대전광역시",
          "doc_count": 63
        },
        {
          "key": "전라북도",
          "doc_count": 63
        },
        {
          "key": "전라남도",
          "doc_count": 58
        }
      ]
    }
  }
]