사용된 검색 Query 들을 분석하여 field 별 Count 집계를 합니다.
- city1: 도시 구분필드1 ex) 서울특별시, 경기도, 충청북도
- city2: 도시 구분필드2 ex) 강남구, 서초, 구로구
- city3: 도시 구분필드2 ex) 역삼동, 정자동, 서초동
- country: 국가
- word: 검색 Query 를 형태소분석한 word
POST https://cloudsearch.apigw.gov-ntruss.com/CloudSearch/real/v1/domain/{name}/analysis/count
요청
요청 파라미터
| 파라미터 명 |
필수 여부 |
타입 |
제약사항 |
설명 |
| name |
Yes |
string |
|
생성되어져 있는 Domain 이름 |
요청 바디
| 파라미터 명 |
필수 여부 |
타입 |
제약사항 |
설명 |
| from |
Yes |
string |
|
시작 시간(UTC, ex: 20161027T171340Z ) |
| to |
Yes |
string |
|
종료 시간(UTC, ex: 20161027T171340Z ) |
| field |
Yes |
QueryAnalysisField |
|
집계 field 설정 |
| max_size |
Yes |
string |
|
가져올 최대 Size |
응답
| 필드명 |
타입 |
설명 |
비고 |
| key |
string |
선택한 field 에 해당하는 값 |
|
| doc_count |
number |
선택한 field 의 count |
|
응답 Status
| Http Status |
Desc |
| 200 |
OK(요청 완료) |
| 200 |
status.code : -1(요청 실패) |
| 400 |
Bad Request |
| 401 |
Unauthorized |
| 403 |
Forbidden |
| 404 |
Not Found |
| 500 |
Internal Server Error |
예시
요청 예시 - 'word' Field Count
POST https://cloudsearch.apigw.gov-ntruss.com/CloudSearch/real/v1/domain/car_dev/document/search
{
"from": "2019-09-25T05:00:00Z",
"to": "2019-09-25T15:00:00Z",
"field": "word",
"max_size": 10
}
응답 예시
[
{
"key": "class",
"doc_count": 3117
},
{
"key": "bmw",
"doc_count": 3027
},
{
"key": "model",
"doc_count": 2968
},
{
"key": "2019",
"doc_count": 1585
},
{
"key": "e",
"doc_count": 1570
},
{
"key": "소나타",
"doc_count": 1560
},
{
"key": "c",
"doc_count": 1547
},
{
"key": "2018",
"doc_count": 1539
},
{
"key": "현대",
"doc_count": 1534
},
{
"key": "520",
"doc_count": 1517
}
]