토큰 계산기(HCX)
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기사 요약
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Classic/VPC 환경에서 이용 가능합니다.
HCX 모델에서 입력한 문장의 토큰 수를 계산합니다.
요청
요청 형식을 설명합니다. 요청 형식은 다음과 같습니다.
| 메서드 | URI |
|---|---|
| POST | /v1/api-tools/chat-tokenize/{modelName} |
요청 헤더
헤더에 대한 설명은 다음과 같습니다.
| 헤더 | 필수 여부 | 설명 |
|---|---|---|
| X-NCP-CLOVASTUDIO-API-KEY | Y | 테스트 앱 생성 시 발급받은 API Key |
| X-NCP-CLOVASTUDIO-REQUEST-ID | N | 각 요청에 대한 요청 아이디 |
| Content-Type | Y | application/json |
요청 경로 파라미터
파라미터에 대한 설명은 다음과 같습니다.
| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
|---|---|---|---|
| modelName | string | Y | 사용할 모델 이름 <예시> HCX-003 |
요청 바디
바디에 대한 설명은 다음과 같습니다.
| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
|---|---|---|---|
| messages | array[ChatMessage] | Y | 토큰 수를 계산할 요청 대화 메시지 목록 |
| ChatMessage.role | string (enum) | Y | 대화 메시지 역할 |
| ChatMessage.content | string | Y | 대화 메시지 내용 |
요청 구문
구문 예시는 다음과 같습니다.
curl --location --request POST 'https://clovastudio.stream.gov-ntruss.com/v1/api-tools/chat-tokenize/{modelName}' \
--header 'X-NCP-CLOVASTUDIO-API-KEY: <X-NCP-CLOVASTUDIO-API-KEY>' \
--header 'X-NCP-CLOVASTUDIO-REQUEST-ID: <X-NCP-CLOVASTUDIO-REQUEST-ID>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "- HyperCLOVA X 는 네이버의 하이퍼스케일 AI 입니다."
},
{
"role": "user",
"content": "안녕하세요, 이름이 무엇입니까?"
},
{
"role": "assistant",
"content": "저는 HyperCLOVA X 입니다."
}
]
}'
응답
응답 형식을 설명합니다.
응답 바디
바디에 대한 설명은 다음과 같습니다.
| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
|---|---|---|---|
| messages | array[ChatMessage] | Y | 토큰 수가 계산된 요청 대화 메시지 목록 |
| ChatMessage.role | string (enum) | Y | 대화 메시지 역할 |
| ChatMessage.content | string | Y | 대화 메시지 내용 |
| ChatMessage.count | integer | Y | 대화 메시지의 토큰 수 계산 결과 |
응답 구문
구문 예시는 다음과 같습니다.
성공
호출이 성공한 경우의 구문 예시는 다음과 같습니다.
{
"status": {
"code": "20000",
"message": "OK"
},
"result": {
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "- HyperCLOVA X 는 네이버의 하이퍼스케일 AI 입니다.",
"count": 15
},
{
"role": "user",
"content": "안녕하세요, 이름이 무엇입니까?",
"count": 10
},
{
"role": "assistant",
"content": "저는 HyperCLOVA X 입니다.",
"count": 9
}
]
}
}
실패
호출이 실패한 경우의 구문 예시는 다음과 같습니다.
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