FieldDto

Classic/VPC 환경에서 이용 가능합니다.

Schema를 생성하거나 수정할 때 필요합니다.

구문

구문은 다음과 같습니다.

private String name;
private DataType dataType;
private Boolean metric = false;
private String metricType;
private Boolean dimension = false;
private Boolean counter = false;
private Boolean isIdDimension = false;
private Map<Interval, Set<Calculation>> aggregations;
private String desc;

필드

필드에 대한 설명은 다음과 같습니다.

필드	타입	필수 여부	설명
`name`	String	Required	Product Schema 이름
`dataType`	DataType	Required	Metric 혹은 Dimension의 데이터 타입 명시 해당 필드가 Metric일 경우: `STRING` \| `INTEGER` \| `FLOAT` \| `LONG` 해당 필드가 Dimension일 경우: `STRING`
`metric`	Boolean	Optional	해당 필드가 Metric임을 명시 `true` \| `false`(기본값)
`metricType`	String	-	Metric 유형 `BASIC` \| `EXTENDED` \| `CUSTOM` `BASIC`: 기본 제공하는 성능/운영 지표 `EXTENDED`: 상세 모니터링을 위한 추가 성능/운영 지표 `CUSTOM`: 사용자 정의 성능/운영 지표
`dimension`	Boolean	Optional	해당 필드가 Dimension임을 명시 `true` \| `false`(기본값)
`counter`	Boolean	Optional	`true` \| `false`(기본값)
`isIdDimension`	Boolean	Optional	해당 필드가 Dimension일 때만 설정 가능하며 사용자가 정의한 상품에 대해 Event Rule 생성 시 해당 Dimension을 기준으로 구분됨 `default` (기본값) 반드시 하나의 Dimension은 idDimension으로 설정되어야 함
`aggregations`	Map<Interval, Set<Calculation>>	Optional	해당 필드가 Metric일 때만 설정 가능하며, 집계 주기와 집계 함수를 설정 Interval: `Min1` \| `Min5` \| `Min30` \| `Hour2` \| `Day1` Calculation: `COUNT` \| `SUM` \| `MAX` \| `MIN` \| `AVG`
`desc`	String	Optional	Product Schema 설명

예시

예시는 다음과 같습니다.

참고

aggregations가 설정되어 있지 않으면 default로 아래와 같이 모든 집계 주기에 대해 모든 집계 함수를 수행하도록 설정됩니다.

"aggregations": {
    "Min1": [
      "AVG",
      "SUM",
      "MIN",
      "MAX",
      "COUNT"
    ],
    "Min5": [
      "AVG",
      "SUM",
      "MIN",
      "MAX",
      "COUNT"
    ],
    "Min30": [
      "AVG",
      "SUM",
      "MIN",
      "MAX",
      "COUNT"
    ],
    "Hour2": [
      "AVG",
      "SUM",
      "MIN",
      "MAX",
      "COUNT"
    ],
    "Day1": [
      "AVG",
      "SUM",
      "MIN",
      "MAX",
      "COUNT"
    ]
}