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기사 요약
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의견을 보내 주셔서 감사합니다.
Classic/VPC 환경에서 이용 가능합니다.
생성한 학습 목록을 조회합니다.
요청
요청 형식을 설명합니다. 요청 형식은 다음과 같습니다.
| 메서드 | URI |
|---|---|
| GET | /tuning/v2/tasks |
요청 헤더
헤더에 대한 설명은 다음과 같습니다.
| 필드 | 필수 여부 | 설명 |
|---|---|---|
| Authorization | Required | 인증을 위한 API 키 (예: Bearer nv-***********) |
| Content-Type | Required | application/json |
| X-NCP-CLOVASTUDIO-REQUEST-ID | Optional | 각 요청에 대한 요청 아이디 |
요청 쿼리 파라미터
파라미터에 대한 설명은 다음과 같습니다.
| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
|---|---|---|---|
| size | int | N | 페이지 크기 |
| page | int | N | 페이지 크기 |
요청 구문
구문 예시는 다음과 같습니다.
curl --location --request GET 'clovastudio.stream.gov-ntruss.com/tuning/v2/tasks?page=0&size=20' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer <API-KEY>' \
--header 'X-NCP-CLOVASTUDIO-REQUEST-ID: <X-NCP-CLOVASTUDIO-REQUEST-ID>'
응답
응답 형식을 설명합니다.
응답 헤더
헤더에 대한 설명은 다음과 같습니다.
| 헤더 | 필수 여부 | 설명 |
|---|---|---|
| Content-Type | - | application/json |
응답 바디
바디에 대한 설명은 다음과 같습니다.
| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
|---|---|---|---|
| result | object | - | 응답 결과 |
| result.totalPages | int | - | 전체 페이지 수 |
| result.totalElements | int | - | 전체 데이터 수 |
| result.size | int | - | 페이지별 데이터 수 |
| result.number | int | - | 페이지 번호 |
| result.content | object | - | 학습 정보 |
| result.content.id | string | - | 학습 아이디 |
| result.content.name | string | - | 학습 이름 |
| result.content.model | string | - | 튜닝 모델 이름 |
| result.content.method | enum | - | 튜닝 기법 |
| result.content.taskType | string | - | 학습 유형 |
| result.content.trainEpochs | integer | - | 모델을 학습한 에폭 수 |
| result.content.learningRate | double | - | 학습률: 튜닝 시 모델 파라미터를 재학습하는 수준이나 정도 |
| result.content.status | enum | - | 학습 진행 상태 |
| result.content.statusInfo | array | - | 학습 진행 상태 상세 정보 |
| result.content.statusInfo.label | array | - | 학습 유형이 classification인 경우, 사용자 데이터 라벨 (학습 유형이 GENERATION인 경우, null) |
| result.content.statusInfo.dataRows | int | - | 데이터 수 |
| result.content.statusInfo.numOfTokens | int | - | 데이터 토큰 수 |
| result.content.statusInfo.currStep | int | - | 학습 현재 스텝 수 |
| result.content.statusInfo.totalTrainSteps | int | - | 학습 총 스텝 수 |
| result.content.statusInfo.currEpoch | int | - | 현재 에폭 |
| result.content.statusInfo.totalTrainEpochs | int | - | 전체 학습 에폭 |
| result.content.statusInfo.estimatedTime | int | - | 예상 소요 시간 (평균 1 에폭 시간 * 전체 학습 에폭) |
| result.content.statusInfo.trainLoss | double | - | 학습 손실 양 |
| result.content.statusInfo.sendWeightSuccess | boolean | - | 학습 결과물 저장 여부 |
| result.content.statusInfo.endDatetime | string | - | 학습 종료 날짜 |
| result.content.statusInfo.failureReason | string | - | 학습 진행 상태가 FAILED인 이유 |
| result.content.statusInfo.message | string | - | failureReason 상세 메시지 |
| result.content.createdClientType | enum | - | 학습을 요청한 클라이언트 유형 |
| result.content.createdDate | string | - | 학습 생성 날짜 (ISO 8601 형식) |
| result.content.updatedDate | string | - | 학습 수정 날짜 (ISO 8601 형식) |
failureReason 상세 메시지
학습 실패 이유(failureReason)와 학습 실패 이유별 상세 메시지(message)에 대한 설명은 다음과 같습니다.
| 학습 실패 이유 | 상세 메시지 | 설명 |
|---|---|---|
| file.extension | Unavailable file extension. Please check the file extension again. | 요청한 tuningType에 부합하는 데이터 파일 확장자가 아닌 경우 |
| file.size | Exceeded the disk usage limit. Please check if the file size is {limit} or less. | 학습 요청에서 기대하는 파일 크기를 초과한 경우 |
| file.encoding | Unsupported charset | UTF8-sig 인코딩이 아닌 경우 |
| file.format | Invalid json format. {reason} | 데이터셋 파일(.json/.jsonl)의 디코딩이 불가능한 경우 |
| file.format | Invalid dataset: required field empty. {column} | 데이터셋 파일에 필수 column이 없는 경우 |
| file.format | Invalid dataset: unexpected column. {column} | 데이터셋 파일에 예상 밖의 column이 있는 경우 |
| file.format | Invalid dataset: duplicate columns. {column} | 데이터셋 파일에 대소문자 구별이 되지 않아 중복 column이 있는 경우 |
| file.format | Invalid dataset: column order | 데이터셋 파일의 column 순서가 system_prompt, c_id, t_id, text, completion 에서 벗어난 경우 |
| file.format | Invalid dataset: {column} | 데이터셋 파일의 c_id (or t_id)가 0부터 시작해서 1씩 늘어나는 패턴을 만족하지 않거나 값이 비어 있는 경우 |
| file.error | - | 파일 읽기 오류 |
| resource.timeout | - | GPU 확보 실패로 응답 시간 초과. 다시 시도 필요 |
| clops.error | - | 학습 중 CLOps 오류 |
| train.unknown | - | 학습 중 파일 관련 외 오류 |
응답 구문
구문 예시는 다음과 같습니다.
성공
호출이 성공한 경우의 구문 예시는 다음과 같습니다.
{
"status": {
"code": "20000",
"message": "OK"
},
"result": {
"totalPages": "7,",
"totalElements": "122,",
"size": "20,",
"number": "0,",
"content": [
{
"id": "oi55o2ej",
"name": "230709-202307",
"model": "HCX-003",
"method": "LoRA",
"taskType": "GENERATION",
"trainEpochs": 4,
"learningRate": 1.0E-4,
"status": "FAILED",
"statusInfo": {
"label": null,
"dataRows": null,
"numOfTokens": null,
"currStep": null,
"totalTrainSteps": null,
"currEpoch": null,
"totalTrainEpochs": null,
"estimatedTime": null,
"trainLoss": null,
"sendWeightSuccess": null,
"failureReason": "resource.timeout"
},
"createdClientType": "WEB",
"createdDate": "2023-08-20T20:23:08+0900",
"updatedDate": "2023-08-21T10:31:40+0900"
},
{
"id": "oi55o2ej",
"name": "230709-202307",
"model": "HCX-002",
"method": "LoRA",
"taskType": "GENERATION",
"trainEpochs": 4,
"learningRate": 1.0E-4,
"status": "FAILED",
"statusInfo": {
22
"label": null,
"dataRows": null,
"numOfTokens": null,
"currStep": null,
"totalTrainSteps": null,
"currEpoch": null,
"totalTrainEpochs": null,
"estimatedTime": null,
"trainLoss": null,
"sendWeightSuccess": null,
"failureReason": "resource.timeout",
"message": null
},
"createdClientType": "WEB",
"createdDate": "2023-08-21T20:23:08+0900",
"updatedDate": "2023-08-22T10:31:40+0900"
}
]
}
}
실패
호출이 실패한 경우의 구문 예시는 다음과 같습니다.
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